বিগ ডাটা একটা বড় ব্যাপার। এর কারণটির একটি অংশ হল কারণ ধারণাটি তার নাম পর্যন্ত বেঁচে থাকে। মানুষ উৎপাদন করে 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট স্মার্টফোন থেকে সোশ্যাল মিডিয়া পর্যন্ত বিস্তৃত উত্স থেকে প্রতিদিনের মূল্যের ডেটা, এবং এটি অনুমান করা হয়েছে যে যতটা হবে 200 জেটাবাইট' 2025 সালের মধ্যে লোকেদের খনি এবং বিশ্লেষণের জন্য ভাসমান ডেটার মূল্য। এই পরিমাণ ডেটা অপ্রতিরোধ্য বলে মনে হতে পারে, বিশেষ করে যেহেতু একটি জেটাবাইট এক সেক্সটিলিয়ন (1,000,000,000,000,000,000,000) বাইটের সমান। তবুও যখন সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয়, তখন ডেটা গ্রাহকের আচরণ থেকে বিজ্ঞাপন-প্রচারণা কৌশল পর্যন্ত সমস্ত কিছুতে মূল্যবান হাইপার-ফোকাসড অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।
ডেটার পরিমাণ বাড়ার সাথে সাথে ডিস্টিলারিগুলির মধ্যে তাদের কর্মক্ষম পরিকল্পনাগুলিতে কঠিন ডেটা-বিশ্লেষণ কৌশলগুলি অন্তর্ভুক্ত করার আগ্রহ রয়েছে৷ যদিও এটি কিছু ভোক্তাদের ক্রন্দন করতে পারে, এই ধারণার অধীনে যে তাদের তথ্য খারাপ উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হচ্ছে, অনুশীলনটি অর্থপূর্ণ। আঞ্চলিক বিক্রয় এবং গ্রাহক জনসংখ্যা যেমন বয়স এবং লিঙ্গের মতো মেট্রিক্স সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্য প্রদান করার ক্ষমতা ডিস্টিলারদের জন্য তাদের ব্র্যান্ড এবং বোতলগুলি সঠিক গ্রাহকদের সামনে পেতে আরও দক্ষ পথ খুঁজতে অত্যন্ত কার্যকর হতে পারে।
ডেটা আরও স্মার্ট এবং আরও দক্ষ বিপণন কৌশলগুলি ব্যবহার করার জন্য ক্রাফট এবং ছোট-ব্যাচ সেক্টরে লেবেলগুলিকে নেতৃত্ব দিতে পারে যা বড় ব্র্যান্ড এবং তাদের আরও বিস্তৃত বিপণন বাজেটের বিরুদ্ধে লিভারেজ প্রদান করে। ডেটা ব্র্যান্ড এবং ভোক্তাদের মধ্যে আরও ভাল সম্পর্ক গড়ে তুলতে সাহায্য করতে পারে, ড্যানিয়েল ইয়াফে বলেছেন, প্রধান অপারেটিং অফিসার যে কোন রাস্তা , একটি সান ফ্রান্সিসকো কোম্পানি ডেটা সায়েন্সে বিশেষজ্ঞ। এটি একটি সম্ভাব্য গ্রাহক থেকে একজন ব্যক্তিকে ব্র্যান্ড চ্যাম্পিয়নে রূপান্তর করতে সাহায্য করতে পারে, যা প্রথম স্থানে ডেটা ব্যবহার করার বিন্দু।
বড় ডেটা ব্যবহারের সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, ডিস্টিলিং শিল্প ডেটার সম্ভাব্য শক্তিকে ট্যাপ করতে ধীরগতিতে ছিল অর্থ ও স্বাস্থ্যসেবার মতো অন্যান্য শিল্পের তুলনায়। ঐতিহ্য—বিশেষত, বাজারে পণ্য আনার ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি—এই ব্যবধানের জন্য দায়ী করা যেতে পারে, এবং এটি শিল্পের গতি বাড়ানোর জন্য অনলাইন থার্ড-পার্টি প্ল্যাটফর্মের কারণে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন করেছে। অস্টিন-ভিত্তিক বিপণন গোষ্ঠীর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান অপারেটিং অফিসার ওয়াইলি ডোনাহো ব্যাখ্যা করেছেন, থ্রি-টায়ার সিস্টেমে জিনিসগুলি এতটাই লকডাউন ছিল, ডিস্টিলিংয়ের ডেটাতে খুব বেশি আগ্রহ ছিল না। বিগ থার্স্ট, ইনক . ই-কমার্স সেটা বদলে দিয়েছে। এখন, ই-কমার্সের মাধ্যমে আপনার বোতলগুলি কোথা থেকে কেনা হচ্ছে তা থেকে আপনি যদি অন্তর্দৃষ্টি অর্জন না করেন তবে আপনি কিছুটা অন্ধ হয়ে যাচ্ছেন।
অবশ্যই, শুধুমাত্র তথ্য সংগ্রহ করা এবং প্রাপ্তির মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে দরকারী তথ্য উত্পন্ন তথ্যের নিছক পরিমাণের সাথে, তুষ থেকে গম আলাদা করা একটি কঠিন কাজ হতে পারে। প্রতিক্রিয়া হিসাবে, ডিস্টিলাররা অ্যানিরোড এবং বিগ থার্স্টের মতো অ্যানালিটিক্স কোম্পানীর দিকে ফিরে যাচ্ছে যাতে ডেটাকে কার্যযোগ্য অন্তর্দৃষ্টিতে পার্স করতে সহায়তা করে। একবার এই সংস্থাগুলি ওয়েবসাইট, সমীক্ষা, এবং পয়েন্ট-অফ-সেল লেনদেনের মতো উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করলে, তারা ভোক্তাদের আচরণের সম্পূর্ণ চিত্র আঁকার জন্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের মতো অত্যাধুনিক কৌশল ব্যবহার করে যা ডিস্টিলারির জন্য ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। .
ডেটার গল্প হল একমাত্র উপাদান যা এই প্রক্রিয়ায় ডিস্টিলারের কাছে সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ; প্রকৃত তথ্য সংগ্রহের পিছনের জটিলতাগুলি কার্যকর কৌশল তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় নয়। আপনাকে বুঝতে হবে না কিভাবে একজন অ্যাস্টন মার্টিন তার গতি এবং কর্মক্ষমতা উপভোগ করতে কাজ করে, ইয়াফে বলেছেন। ডেটার সাথে একই জিনিস। এটি সম্পর্কে আপনার একটি প্রাথমিক জ্ঞান থাকতে পারে, তবে এটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য আপনাকে 'হুডের নীচে' কী তা জানার প্রয়োজন নেই।
কিভাবে তথ্য সাহায্য করেডাটা ডিস্টিলাররা তাদের অ্যানালিটিক্স পার্টনারদের থেকে প্রাপ্ত করার জন্য অনেকগুলি স্তর রয়েছে৷ এর কিছু কিছু বরং সহজবোধ্য, যেমন কোন প্রফুল্লতা সবচেয়ে বেশি বিক্রি হয় এবং কোন শহর বা রাজ্য সবচেয়ে বেশি পণ্য নিয়ে যায়। ডেটার অন্যান্য রূপগুলি ভোক্তা জনসংখ্যার উপর খুব বেশি ঝুঁকে পড়ে, যেমন একজন ব্যক্তির বয়স, লিঙ্গ, বেতন এবং তারা সাধারণত তাদের প্রিয় মদের দোকানে ভ্রমণের সময় কত খরচ করে। এই মেট্রিকগুলি বিশেষ করে ডিস্টিলারিগুলিকে তাদের গ্রাহকের আরও নির্দিষ্ট স্ন্যাপশট পেতে অতীতের পূর্বকল্পিত জনসংখ্যা-ভিত্তিক ধারণাগুলি ড্রিল করতে সহায়তা করে।
একটি নির্দিষ্ট মূল্য পয়েন্টে একটি আত্মার জন্য সাধারণ উচ্চাকাঙ্খী লক্ষ্য হতে পারে এমন একজন ব্যক্তি যার বয়স 25 থেকে 36 বছর এবং প্রতি বছর X পরিমাণ ডলার উপার্জন করে, এমিলি ওয়েবস্টার বলেছেন, ডিস্টিলারি বিক্রয় এবং বিপণন ব্যবস্থাপক হ্যাঙ্গার ঘ আলামেডা, ক্যালিফোর্নিয়ার ডিস্টিলারি। কিন্তু আমরা যে ডেটা সংগ্রহ করি তা আমাদের বলতে পারে যে আমাদের পণ্যে যে গ্রাহকরা আছেন তিনি হলেন 40 বছর বয়সী মহিলা যারা বেশি উপার্জন করেন। এই অন্তর্দৃষ্টি থাকা আমাদের সেই নির্দিষ্ট গ্রাহককে মাথায় রেখে আরও ভাল বিপণন কৌশল তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
ডিস্টিলারিগুলি গ্রাহকদের এই গভীর ডেটা-চালিত বোঝাপড়াকে ব্যবহার করে টেস্টিং-রুম এবং ডিস্টিলারি-ট্যুর অভিজ্ঞতা তৈরি করতে যা তাদের লক্ষ্যযুক্ত ভোক্তা বেসের স্বার্থের সাথে সারিবদ্ধ। এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ লোকেরা ধীরে ধীরে এক বছরেরও বেশি সময় বন্ধ থাকার পরে ডিস্টিলারি পরিদর্শন করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে শুরু করে। লোকেরা এত দিন বাইরে যায় নি, এবং তারা যখন আসে তখন তারা উচ্চ স্তরের প্রত্যাশা বহন করে, যা একটি ভাল জিনিস, কেট জার্কেন্স বলেছেন, গ্লোবাল সেলস অ্যান্ড মার্কেটিংয়ের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট কাছের চাচা শেলবিভিলে, টেনেসির ডিস্টিলারি। আমরা তাদের ইতিবাচক অভিজ্ঞতা তৈরি করছি তা নিশ্চিত করতে আমরা ডেটা ব্যবহার করতে চাই।
কিছু ক্ষেত্রে, ডেটা ডিস্টিলারিগুলিকে জানায় যে গ্রাহকরা যা চান তা একটি উন্নত অভিজ্ঞতা। ডেটা অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে ওয়েবস্টারের প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি তাকে পনির এবং ক্যাভিয়ার পেয়ারিং সহ উচ্চতর স্বাদের ফ্লাইট অফার করার জন্য নিকটবর্তী নাপাতে ওয়াইনারিগুলিতে কাজ করার অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করতে বাধ্য করেছিল৷ এটি একটি জনপ্রিয় অফার হিসেবে প্রমাণিত এবং এটি ডিস্টিলারির ক্লায়েন্টদের সাথে আরও গভীর সংযোগ তৈরি করতে সাহায্য করেছে। এই ধরনের অভিজ্ঞতা ব্র্যান্ডের আনুগত্য বিকাশ করে, শুধুমাত্র তরল নয়, বরং সম্পত্তির জন্য, ওয়েবস্টার বলে।
তথ্য সংগ্রহের বিভিন্ন ফর্মের মাধ্যমে সংগৃহীত তথ্যগুলি কেবল এটিই: তথ্য। এমনকি ডেটা পার্স করার জন্য অত্যাধুনিক সরঞ্জাম থাকা সত্ত্বেও, কিছু তথ্যের সঠিক এবং সহায়ক উপায়ে ব্যাখ্যা করার জন্য মানুষের যুক্তি এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজন। জারকেন্স বলেছেন, সামগ্রিকভাবে জিনিসগুলি দেখা গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণ স্বরূপ, আমাদের ডিস্টিলারি-ট্যুর ডেটা মহিলাকে তিরস্কার করে, কিন্তু এটি অন্যান্য ডেটা প্যাটার্নের সাথে মেলে না। গন্তব্য বুকিং করার ক্ষেত্রে নারীরা ট্রিপ প্ল্যানার হওয়ার কারণে তাদের তির্যক হওয়ার কারণ।
ডাটা সংগ্রহের সাথে কিছু ফাঁক রয়েছে যে ডিস্টিলিং শিল্প এখনও বন্ধ হয়নি। নিষ্কাশন প্রতিবেদনগুলি এখনও রিয়েল-টাইমে আপডেট করা হয়নি, তাই ডিস্টিলারদের একটি অন- বা অফ-প্রিমাইজ অ্যাকাউন্টে উপলব্ধ বোতলের সুনির্দিষ্ট সংখ্যার সম্পূর্ণ অ্যাক্সেস নেই। ডেটা-চালিত অনলাইন বিজ্ঞাপনগুলি কিছুটা অসহায়। যদিও তারা একটি লক্ষ্যযুক্ত ব্যবহারকারীকে বলতে পারে যে তাদের প্রিয় বোতলটি কাছাকাছি একটি মদের দোকানে পাওয়া যায়, তবে তাদের ঠিক কোন দোকানে তা বলার অনুমতি নেই, বিজ্ঞাপনগুলিকে আপনার এলাকার পরিবেশে সামান্য স্থানীয় একক দিয়ে।
তবুও, এই সমস্যাগুলি অন্তর্দৃষ্টির সম্পদের তুলনায় ছোটখাটো হেঁচকি যা একটি ডিস্টিলারি ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করতে পারে। এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যা প্রকৃতপক্ষে ডিস্টিলারি/ভোক্তা গতিশীলকে শক্তিশালী করতে পারে, যা কিছু লোকের গোপনীয়তার অনুপ্রবেশের কান্না সত্ত্বেও, ডিস্টিলারি এবং তাদের বিশ্লেষণ অংশীদারদের জন্য মৌলিক লক্ষ্য। ডোনাহো বলেছেন, আমরা একজন ব্যক্তির ডেটা বা এর মতো কিছু দিতে চাই না। আমরা যা করছি তা হল সেই ব্যক্তিটিকে তাদের প্রিয় বোতলের সাথে সংযুক্ত করার সর্বোত্তম উপায় খুঁজে বের করার চেষ্টা করা।